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人工智能:应用落地路径显现(2)

  如何才能提高人工智能的“认知”能力?在技术上,南方科技大学副教授鲁大为认为,应考虑与量子计算相结合。“尽管现在还是初级阶段,但量子计算可以对经典机器学习算法提供指数级的加速效果。”量子人工智能被认为具有广阔的应用前景,随着算力的巨大提升,人工智能在包括小分子计算等科学计算领域,将释放出更强大的能量。

  值得注意的是,一旦人工智能被用于“认知”决策,那就意味着要重视人工智能的伦理问题。中国科学院自动化研究所研究员曾毅介绍,所谓“人工智能伦理”,指的是安全风险、隐私、算法歧视、监管等一系列问题。即便是机器自主学习,也要符合人类价值观,通过机器的自我建模、自我经验获取与思维揣测,避免对其他智能个体产生伤害。只有重视人工智能伦理研究,才能将人工智能引向对人类和自然有益的方向发展。刘庆峰也表示,伴随人工智能产品的多元化和复杂化,有关社会管理、法律等配套建设也必须跟进。(经济日报·中国经济网记者 陈 静)

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