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人工智能赋能于企业?来自英特尔的几点建议

欢迎来到人工智能时代。

留意一下就会发现,现在越来越多的新闻头条都和人工智能有关:从亚马逊用人工智能解雇偷懒员工、到人工智能与医疗深度结合、再到我们首次托机器算法的福、一睹黑洞真面目...背后都是人工智能作用于各个领域。

人工智能赋能于企业?来自英特尔的几点建议

从研究大脑到个人理财,人工智能多领域赋能

大脑或许算得上是宇宙中最复杂的东西了,它如此精密而复杂,以至于我们直到今天对它的了解都极为有限,对大脑的研究自然也成为难度最大的科研领域之一。

但现在,借助人工智能的力量,人类对自己大脑的了解将达到前所未有的程度。普林斯顿大学神经科学研究院(Princeton Neuroscience Institute)与英特尔实验室的合作,就是想通过人工智能,开发出可实时绘制人类思维图的软件,以大大推进科研进度。

科学家们希望通过使用 fMRI (功能性磁共振成像),能直观地看到人们在思考和感受某种情绪时,大脑内部都在发生哪些变化,从而让人们学会如何更好地集中注意力。

具体是怎么操作的呢?首先,科学家们把人们放入 MRI 扫描仪里,记录他们的大脑活动,然后再根据他们大脑的活动模式,判断出他们某一时刻在想些什么。

人工智能赋能于企业?来自英特尔的几点建议

之后,科研人员通过训练其计算机模型,以教会机器不同的大脑图像都是什么意思、反应什么内容。然后,科研人员再给机器一张新的图像,机器就会在之前训练的基础上,试图理解新图像的含义。

但这种非常复、需要机器快速处理极大量图片、数据的任务,对计算机的计算能力的要求也极高。

我们在之前的

这篇文章

里也谈到,英特尔近两年来在人工智能领域频频出手。其与普林斯顿的合作,使研究人员能用机器学习、AI、HPC(高性能计算)快速分析从MRI 扫描仪中获取的数据。 它使用高性能计算、机器学习和人工智能,对功能性磁共振成像(fMRI)扫描所得的数据进行分析,从而推断大脑内部正在思考什么。

人工智能赋能于企业?来自英特尔的几点建议

此外,普林斯顿研究所团队还创建了大脑成像分析工具包(Brain Imaging Analysis Kit),让各地的神经科学家们都可以使用普林斯顿的机器学习算法,对脑图像进行分析,以进一步推动新发现。这项研究的发现能让医生及研究人员们更好地诊断、治疗抑郁症、创伤后应激障碍、焦虑等精神方面疾病,大大加快神经领域的科研进度。

除了医疗,人工智能在其他诸多领域也扮演着越来越重要的角色。

Clinc 是一个基于手机等移动设施的、靠语音激活的人工智能平台创业公司,总部位于美国密歇根州安娜堡(Ann Arbor),目前已完成 A 轮融资。其团队想打造一款语音 App,让这款 App 扮演用户的 “个人财务小管家” 的角色,帮用户更便捷、准确地了解自己的财务状况。

比如用户可以语音问 App:“过去三个月,我在超市花了多少钱?” App 就会给出总金额,及此项花费在总花费里的占比。

由于机器的理解能力有限,这种人机互动往往要求人们提问时遵循一系列规则、不能像人与人交流一样自由发挥,而是用机器可以听懂的方式提问。但 Clinc 的创始人认为,人们在交流时问的问题往往是 “自然的”、“乱糟糟的”。

因此,如果要让机器为复杂的问题也能提供个性化、即时的答案,Clinc 团队意识到他们需要利用最新的机器学习及深度学习技术。

由于当前的自然语言算法尚不能解决这个问题,他们同样也选择与英特尔合作,一起打造出了名为 “Finie” 的 APP。这样,在用户问更模糊的问题时,例如 “我最近花在鞋子上的钱是不是有点多?” 它也能够明白用户的指令,并作出相应回答。

除了医疗、个人理财领域,人工智能在其他领域也有极为广泛的应用,并且随着人工智能在功能、数据量及计算能力方面的增长,及其与高性能计算(HPC)相结合,无疑它将发挥更大的潜力。

从探索前沿科技、到自动驾驶、到个人理财、再到医疗领域,各个行业在积极与人工智能融合的同时,也面临着一系列挑战。

人工智能不是万能解决方案

“人工智能” 的概念这两年才开始火起来,其实我们对于人工智能的研究,早在几十年前就开始了,不过很长时间以来,受制于数据量和计算能力,人工智能一直无法达到支撑获取洞察、并以此做出有力决策的水平。

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